让一份实验数据，有清楚的分析来路

先写变量说明

记录每列的含义、单位、变量类型和缺失值编码；明确每一行代表受试者、实验批次还是一次观测。保留原始表，只在副本中清理。

先检查数据，再决定分析

检查缺失、重复、分组数量和明显录入异常，写明处理理由。统计方法需要结合研究问题、实验设计和数据条件判断。

习惯图形界面可以查看 jamovi 或 JASP；希望通过助手调用 R 分析能力，可以进一步了解 r-stats-mcp 的运行条件。

让助手帮你整理检查清单

第一步可以只做数据质量检查。涉及个人或未公开信息的材料，应按你所在机构的要求选择处理环境。

请先检查这份数据的结构，不进行显著性检验。
列出各列类型、缺失情况、重复记录和需要我确认的异常。
根据变量字典指出含义或单位不清楚的列。
不要直接删除或填补数据；先给出处理建议和理由，等待我确认。
输出数据检查记录，并保留原始行的定位信息。

把结果和过程一起留存

保存所用工具或软件的版本、数据副本、变量说明、分析设置及输出文件。对照数据复核样本数量、单位和图表标注。

• 每次清理都有处理理由和记录。
• 图表、结果表能对应到分析所用的数据。
• 保留项目文件、脚本或可复核的设置说明。