科研能力市场

Skill · 理科

Retro-Learn

根据仓库介绍和采集字段,Retro-Learn 主要用于「逆合成路线规划」。它适合「理科 / 有机化学」场景,通常围绕 Python/retro_agent 工作,典型产出是 合成路线/分析报告。它更偏真实执行型,不只是提示词,会让 agent 调用本地软件、API、脚本或 MCP 完成任务。 已标注支持 Codex、Claude Code、MCP/插件。 备注:有机化学方向。

适合解决什么问题

逆合成路线规划

可产出:合成路线/分析报告

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